محاسبات ابری قدرت رقابتی شرکت‌های کوچک را افزایش می‌دهد

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه صنعت:

محاسبات ابری قدرت رقابتی شرکت‌های کوچک را افزایش می‌دهد

شرکت‌های کوچک و جوان، گرایش بیشتری به استفاده از فناوری‌های ابری دارند و می‌توانند با استفاده از مزایای آن، جایگاه خود را در بازار ارتقا دهند.

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است که به شرکت‌های کوچک کمک می‌کند با شرکت‌های بزرگ رقابت کنند؟ آیا مزایای بیشتری برای شرکت‌های کوچک فراهم می‌کند؟ این سؤال اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، مخصوصاً به‌این‌علت که داده‌ها نشان می‌دهد سرعت تشکیل و راه‌اندازی کسب‌وکارهای جدید کاهش‌یافته و شرکت‌های بزرگ، بخش اعظم بازار را در دست خود دارند.

باوجود این روندها، تحقیقات نشان می‌دهد که فناوری واقعاً می‌تواند مزیتی برای شرکت‌های کوچک و جدید باشد. محققان در مطالعات اخیر خود، استفاده از پردازش ابری را در تمامی شرکت‌های تجاری آمریکا موردمطالعه قرار دادند. محاسبات ابری یک پارادایم فناوری اطلاعات مبتنی بر دسترسی از راه دور به یک مخزن مشترک از منابع محاسباتی است. قرار دادن داده‌ها در «ابر» اساساً به این معنا است که به فرد دیگری پول پرداخت می‌کنید تا داده‌های شما را مدیریت کند. سپس هر زمان که به این داده‌ها نیاز داشتید، از طریق اینترنت به سرور او متصل می‌شوید و به داده‌های خود دسترسی پیدا می‌کنید. به‌علاوه، شما نیازی به آنالیز این داده‌ها در کامپیوتر خود ندارید، بلکه بسته به تقاضا می‌توانید آن‌ها را اجاره کنید.

محبوبیت محاسبات ابری طی پنج سال گذشته بسیار افزایش یافته است. عواملی نظیر کاهش هزینه‌های ثابت محاسبات، عدم نیاز به استخدام کارمندان فناوری اطلاعات، سرورها و سخت‌افزارها، به کوچک‌ترین شرکت‌ها اجازه می‌دهد نیازهای محاسباتی بزرگ و حتی غیرمنتظره‌ی خود  را برطرف کنند.

 Cloud Technology

به‌عنوان‌مثال KenSci یک شرکت کوچک تجزیه‌وتحلیل بهداشت و درمان است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، صدها متغیر مرتبط با شرایط بیمار را بررسی می‌کند و احتمال فوت، بستری مجدد و سایر ریسک‌های سلامتی را پیش‌بینی می‌کند. KenSci با تکیه بر ابر موفق شده به‌سرعت محدوده‌ی خدمات خود را در سراسر دنیا گسترش دهد، بدون اینکه پیشاپیش زیرساخت‌های فناوری اطلاعات خود را در سطح چشمگیری توسعه داده باشد. چابکی محاسباتی پردازش ابری، نقش مهمی در ساخت و  توسعه‌ی محصولات جدید «هوشمند» دارد.

Pivothead نیز شرکتی با ۲۵ کارمند است که از فناوری‌های پوشیدنی برای کمک به افراد نابینا (یا افرادی که به اختلالات بینایی دچارند) استفاده می‌کند. اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط سنسورهای پوشیدنی به ابر فرستاده می‌شود، از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش می‌شود و به گفتار یا متن تبدیل می‌شود تا به حرکت افراد در محیط اطراف کمک کند.

این مثال‌ها نشان می‌دهد که پردازش ابری، با دموکراتیزه کردن قدرت پردازش، به توانمندسازی انبوه شرکت‌های کوچک کمک کرده است. مجموعه‌ی داده‌های بیش از یک‌میلیون شرکت آمریکایی (از دهه‌ی ۸۰ میلادی) این ادعا را تائید می‌کند.

تحقیقاتی که در بالا به آن اشاره کردیم، سه نتیجه‌ی کلیدی را مطرح می‌کرد: اول، محاسبات ابری رشد بسیار چشمگیری داشته است. در سال ۲۰۱۰، کمتر از نیم درصد از شرکت‌ها از این فناوری استقبال کرده بودند، درحالی‌که این آمار در سال ۲۰۱۶ به هفت درصد می‌رسید و رشد متوسط آن در هرسال، ۵۰درصد بود. دوم اینکه تصویب و پذیرش رایانش ابری، در سراسر آمریکا روی‌داده است نه‌فقط در یک منطقه‌ی خاص. هرچند رشد تصویب این فناوری در مناطق شهری و آموزشی، بیشتر و سریع‌تر است. سوم، محاسبات ابری برخلاف برخلاف سایر تکنولوژی‌هایی مانند کامپیوترهای شخصی و تجارت الکترونیک، ابتدا توسط شرکت‌های کوچک‌تر و جوان‌تر پذیرفته‌شده است.

Cloud Technology

مجموعه داده‌ای که در این تحقیقات مورداستفاده قرار گرفت، از مرکز اطلاعات تماس Aberdeen به‌دست‌آمده بود که از دهه‌ی ۱۹۸۰، تماس تلفنی میلیون‌ها آمریکایی را برقرار می‌کرد. آن‌ها با دقت سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای میلیون‌ها شرکت آمریکایی را در هرسال ثبت می‌کردند. این مجموعه داده، به دلیل پوشش گسترده و کیفیت بالای داده‌ها، غالباً توسط محققان دانشگاهی مورداستفاده قرار می‌گیرد. البته این نظرسنجی‌ها نیز بی‌عیب و نقص نیستند. مهم‌ترین ایراد داده‌ها این است که پاسخ‌دهندگان پردازش ابری را طبق دیدگاه خود تعریف کرده‌اند. به‌بیان‌دیگر، گرچه بسیاری از خدمات اینترنتی امروزی، مستلزم این است که شرکت دیگری داده‌های ما را مدیریت کنند، اما در این نظرسنجی انتظار داریم که شرکت‌ها، سرویس میزبان ابری خود را مشخص کنند: AWS،مایکروسافت آژور، اوراکل، آی‌بی‌ام  کلاود، گوگل کلاود پلتفرم، علی‌بابا یا هر سرویس دیگر. نتایجی که در ادامه‌ی این مطلب ذکر می‌شود، از تحلیل اطلاعات پذیرش «محاسبات ابری» ۱۵۰ هزار شرکت آمریکایی به‌دست‌آمده است:

تصویب فناوری ابر در صنایع مختلف آمریکا

نمودار زیر، رشد محاسبات ابری را از سال ۲۰۱۰ نشان می‌دهد. همان‌طور که می‌بینیم، این نرخ از ۰.۳ درصد در سال ۲۰۱۰ به ۷ درصد در سال ۲۰۱۶ افزایش‌یافته و هرسال دو برابر شده است. به‌علاوه، این رشد در تمام صنایع مختلفی که موردبررسی قرارگرفته‌اند وجود دارد.

 Cloud Computing Adoption

تحقیقات نشان می‌دهد که گستره‌ی جغرافیایی رایانش ابری، نشان‌دهنده‌ی پذیرش گسترده‌ی این فناوری از سوی صنایع مختلف سراسر آمریکا است. درواقع ما صرفاً با یک تکنولوژی جدید روبرو نیستیم که از سمت استارتاپ‌های نوظهور نیویورک و سانفرانسیسکو مورد استفاده قرارگرفته باشد. از سال ۲۰۱۰ به بعد، این فناوری در تمام نواحی آمریکا رشد قابل‌توجهی داشته است.

کوچک، جوان، ابری

در نمودار بعد، ما شاهدیم که کوچک‌ترین شرکت‌ها، استقبال بیشتری از این فناوری داشته‌اند. به‌طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ درصد از شرکت‌هایی که کمتر از ۲۵ کارمند دارند، محاسبات ابری را مورداستفاده قرار داده‌اند، درحالی‌که شرکت‌های متوسط، نرخ پذیرش کمتری دارند. درواقع نرخ تصویب این فناوری در شرکت‌هایی که حدود ۱۰۰ کارمند دارند، پایین است. شاید به این دلیل که آن‌ها آن‌قدر بزرگ هستند که از سیستم‌های داخلی برای محاسبات خود استفاده کنند، ولی هنوز آن‌قدر توسعه‌نیافته‌اند که هم از سیستم‌های پردازش داخلی و هم از سیستم‌های ابری استفاده کنند.

در میان شرکت‌های بزرگ، یعنی شرکت‌هایی که بیش از ۱۰۰ کارمند را در استخدام خود دارند، بار دیگر افزایش نرخ تصویب را شاهد هستیم. به‌طور متوسط ۵ تا ۱۰ درصد این شرکت‌ها از محاسبات ابری نیز استفاده می‌کنند. به نظر می‌رسد که شرکت‌های کوچک؛ واقعاً پیشگامان تصویب رایانش ابری هستند.

Adoption of Cloud Technology

در ادامه‌ی تحقیقات، محققان نرخ پذیرش محاسبات ابری را با نرخ پذیرش دو فناوری دیگر مقایسه کردند: کامپیوترهای شخصی (PCها) و تجارت الکترونیک. جالب است که در این موارد، شرکت‌های بزرگ‌تر با الگویی کلاسیک، نرخ پذیرش وسیع‌تری داشتند. مشخص است که «ابر»، فناوری بسیار جذابی برای شرکت‌های کوچک است.

اما این فقط شرکت‌های کوچک نیستند که پردازش ابری را تصویب می‌کنند. شرکت‌های جوان هم نرخ پذیرش بالاتری نسبت به شرکت‌های قدیمی دارند. بنابراین شرکت‌های جوان، چابک و کوچک، پیشگامان پذیرش فناوری ابر هستند. در این مرحله هم به‌طور مشابه، شرکت‌های قدیمی نخستین شرکت‌هایی بودند که کامپیوترهای شخصی و تجارت الکترونیک را پذیرفته بودند.

Adoption of Cloud Technology

همه‌ی این نتایج حاکی از آن است که محاسبات ابری ی یک تکنولوژی غیرمعمول است که جذابیت زیادی برای شرکت‌های جوان و کوچک دارد. محققان باور دارند که این فناوری، امکان محاسبات قدرتمند را در خانه فراهم کرده است؛ بدون اینکه هزینه‌ی بالایی را به متقاضیان تحمیل کند. به عبارتی، محاسبات ابری، محاسبات را در عموم جامعه گسترش داده و آن را دموکراتیزه کرده است.

دسترسی انعطاف‌پذیر به منابع محاسبات، به شرکت‌های کوچک اجازه می‌دهد به‌سرعت مقیاس خود را بالا یا پایین بیاورند و محصولات جدید یا ویژگی‌های آن‌ها را مورد آزمایش قرار دهند. این چابکی عملیاتی به‌ویژه زمانی که با تقاضای ناامن یا محیط شدیداً رقابتی روبرو شویم، اهمیت بسیار زیادی پیدا می‌کند. شواهد جدید نشان می‌دهد که امکان «اجاره» منابع فناوری اطلاعات نیز به بقا و بهره‌وری شرکت‌های جوان کمک می‌کند.

این یافته‌ها، در دورانی که با کاهش پویایی کسب و کارها مواجهیم، امیدبخش به نظر می‌رسند. گرچه به‌طور دقیق نمی‌دانیم که پردازش ابری چگونه عملکرد شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد، ولی بدون شک کاهش هزینه‌های محاسباتی، شانس حیات و پیشرفت شرکت‌های کوچک را افزایش می‌دهد.

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه صنعت:

اطلاعات خرید کاربران، زیربنای کسب و کار بزرگ تبلیغاتی آمازون

همه چیز درباره خلاقیت به زبان ساده

پردیس فناوری کیش_طرح مشاوره تخصصی صنعت_گروه کارآفرینی:

شرکت‌هایی که برای مدت زمانی طولانی موفق بوده‌اند آن‌هایی هستند که بیشترین خلاقیت و نوآوری را داشته‌اند. این سازمان‌ها از دیگران تقلید نمی‌کنند؛ در‌عوض، ممکن است از ایده نوآورانه دیگران به عنوان سکوی پرتابی برای رسیدن به برنامه، محصول یا خدمت منحصر به فردی بهره گیرند. آن‌ها ترجیح می‌دهند از رقبا پیشی بگیرند تا این که بخواهند با آن‌ها رقابت کنند. اگر ببینند شرکت دیگری در حال تقلید از کار آن‌هاست، چیزی تولید می‌کنند که بهتر و تازه‌تر باشد. به بیان دیگر، می‌توانند قابلیت خلاقیت و نوآوری خود را جهت موفقیت بلند مدت به کار گیرند.

 

در واقع، تمام شرکت‌ها میتوانند خلاق‌تر و نوآور‌تر باشند؛ فرقی نمی‌کند که چه میزان تجربه، محصول یا خدمات دارند. زمانی که خلاقیت و نوآوری را در تمام جنبه‌های کسب و کارتان وارد می‌کنید، می‌توانید در بازار در حال تغییر از رقبای خود پیشی بگیرید.

تعریف خلاقیت(Creativity)

خلاقیت نوعی عملکرد دانش، کنجکاوی، تخیل و ارزیابی است. هر چه اساس دانشتان قوی‌تر باشد، هر چه کنجکاوتر باشید، ایده‌ها و الگوهای بیشتری خواهید داشت که منجر به ایجاد محصولات و خدمات خلاقانه، جدید و نوآورانه می‌شود. اما تنها داشتن دانش برای تشکیل الگو‌های جدید کافی نیست. اجزا و بخش‌ها باید به نحوی متفاوت با یکدیگر ترکیب شوند. سپس ایده‌های پراکنده و مختلف باید ارزیابی شوند و به ایده‌هایی کاربردی بدل شوند. به بیان دیگر، یک فرآیند اتفاق می‌افتد.اما واقعا این ایده‌ها از کجا می آیند؟

برای این که بتوانید این فرآیند را به خوبی طی کنید، باید ابتدا درک خوبی از سه سطح مهم خلاقیت داشته باشید که کشف، اختراع و خلق هستند.

1. کشف:

پایین‌ترین سطح از خلاقیت کشف است. همان‌طور که از نام آن بر‌می‌آید، کشف زمانی رخ می‌دهد که از چیزی آگاه می‌شوید و آن را پیدا می‌کنید. برای مثال، هنری به نام «هنر اکتشافی» وجود دارد. ممکن است  سنگ به شکلی منحصر به فرد باشد یا تکه چوبی، الگوی جالبی داشته باشد. اگر تا به حال تکه سنگ یا چوبی طبیعی خریده‌اید، آن هنر، هنر اکتشافی نام دارد. بسیاری از اختراعات با کشفی ساده شروع می‌شوند.

2. اختراع:

سطحی بالاتر از کشف؛ اختراع نام دارد. برای مثال، الکساندر گراهام بل تلفن را اختراع کرد. اما باید از خود بپرسید که «آیا تلفن بدون بل هم اختراع می‌شد؟» پاسخ آری است. در نهایت تلفن اختراع می‌شد، چون علم آن وجود داشت. شاید زمان بیشتری طول می‌کشید، اما بالاخره اتفاق می‌افتاد. پس در حالی که اختراع بالاتر از کشف است، چیزی است که اتفاق می‌افتد. اگر شما چیزی را اختراع نکنید کس دیگری آن را اختراع می کند.

3. خلق:

خلق بالاترین درجه خلاقیت است. برای مثال، نمایش «اتللو» کاملا خلق شده است. درام الیزابتی بدون شکسپیر هم در جریان بود، اما هیچ کس دیگری نمی‌توانست اتللو را بنویسد. به همین ترتیب، چیزهایی هستند که تنها سازمان شما می‌تواند آن‌ها را خلق کند! کلید موفقیت این است که بفهمید آن چیز‌ها چه هستند.

دقت کنید که خلاقیت(Creativity) و نوآوری (Innovation) متفاوت هستند. خلاقیت به تولید ایده‌های جدید و ناب گفته می‌شود. نوآوری به کاربرد ایده اطلاق می‌گردد. پس می‌توان گفت که نوآوری کاربرد خلاقیت است.

10 استراتژی برای بالا بردن خلاقیت و نوآوری

حالا که سطوح مختلف خلاقیت را درک کردید، می‌توانید استراتژی‌هایی برای افزایش قابلیت خلاقیت و نوآوری شرکت خود به کار گیرید.

1.  افراد خلاق واقعی قابلیت ادراک و استفاده از تمام حس‌های خود را پرورش داده‌اند، که می‌تواند در طول زمان ضعیف شود. زمانی برای تقویت آن بگذارید.

2. نوآوری بر مبنای دانش است. پس باید دائم حوزه دانش خود را گسترش دهید. چیزهایی بخوانید که معمولا نمی‌خوانید.

3. ادراکات شما می‌تواند منطق شما را تحت الشعاع قرار دهد. دقت کنید که چگونه مسائل را درک می‌کنید. یعنی نحوه قضاوت خود از مسائل را تغییر دهید.

4. تخیل هدفمند را تمرین کنید و آن را به‌عنوان مفهومی واقعی ببینید.

5. با فاصله گرفتن از ایده‌ها به آن‌ها فرصت «پرورش» دهید. برای مثال، می‌توانید وقتی روی پروژه‌ای بزرگ کار می‌کنید، زمانی به خود استراحت دهید. به نواختن موسیقی برای چند دقیقه بپردازید. به این ترتیب ذهنتان به جای دیگری هدایت می‌شود و به خلاقیت و نوآوری بیشتر شما کمک می‌کند.

6. تا جایی که می‌توانید تجربه کنید. رویارویی با مسائل ایده‌های بیشتری را وارد ضمیر ناخودآگاه‌تان می‌کند. به‌طور فعالانه مسائل جدیدی را برای افزایش تجربه خود بجویید.

7. الگو‌ها را به‌عنوان بخشی از مسئله در نظر بگیرید. تشخیص الگویی جدید بسیار مفید است اما مراقب باشید که بیش از اندازه درگیر آن نشوید.

8. مشکل را از ابتدا تعریف کنید. مشکل شما مشکل نیست؛ مشکل چیز دیگریست. وقتی مشکل واقعی را تعریف می‌کنید، می‌توانید آن را حل کنید و به مسیر خود ادامه دهید. در نهایت، اگر مشکل واقعی را به درستی تعریف کنید، بسیار سریع تر آن را حل می کنید.

9. به بخش‌هایی توجه کنید که دیگران توجهی ندارند، تا چیزهایی را ببینید که دیگران ندیده‌اند.

10. در ابتدای فرآیند نوآوری ایده بدهید و سپس متوقف شوید. بسیاری از اوقات چند ایده به ذهن ما می‌رسد، شروع به نوآوری می‌کنید، بعد از آن به ایده‌های بیشتری می‌رسید و هیچ وقت هیچ ایده‌ای را عملی نمی کنید. گاهی اوقات باید بخش «تولید ایده» از فرآیند خلاقیت را خاموش کنید. واقعا وارد بخش عمل و اجرا شوید تا بتوانید ایده‌ را به واقعیت تبدیل کنید

با خلاقیت، موفقیت‌تان را خلق کنید

هر چه شما و تیم‌تان خلاق‌تر و نوآورتر باشید، به موفقیت بلند مدت بیشتری دست می‌یابید. پس به جای این که دائم سراغ «ایده بزرگ بعدی» در صنعت‌تان بروید، به کسب و کار کنونی‌تان رنگ و بوی خلاقیت و نوآوری ببخشید. زمانی که این کار را عملی کنید، نوآور صنعت خود می‌شوید؛ می‌شوید همان کسی که رقبا سعی می‌کنند از آن تقلید کنند.

چرا تماس چشمی قدرت بسیار زیادی دارد؟

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه صنعت:

چرا تماس چشمی قدرت بسیار زیادی دارد؟

تماس چشمی قدرت زیادی دارد؛ به‌همین‌دلیل، پژوهش‌های زیادی درباره‌ی آن انجام شده که تأیید می‌کند چشم دریچه‌ای به روح انسان است.

چرا به عنوان یک کارآفرین باید خارج از چارچوب فکر کنید؟

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه صنعت:

چرا به عنوان یک کارآفرین باید خارج از چارچوب فکر کنید؟

بی‌تردید بارها شنیده‌اید که توصیه می‌شود خارج از چارچوب (Outside the Box) فکر کنیم؛ اما این دقیقا به چه معنی است؟ چرا خوب است و چگونه می‌تواند به نفع حرفه‌ی شما باشد؟

فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات نادر ژنتیکی را تشخیص دهد

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه فن آوری:

براساس آخرین تحقیقات انجام‌شده، فناوری تشخیص چهره و الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برخی اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص دهند.

در آینده‌‌ای نه‌چندان دور، اسکن‌ مربوط به فناوری تشخیص چهره بیومتریک می‌‌تواند به‌عنوان بخشی از چک‌آپ‌های استاندارد پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.

براساس آخرین تحقیقات انجام‌شده، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌ همراه فناوری تشخیص چهره می‌توانند برخی اختلالات ژنتیکی را تشخیص داده و به فرآیند تشخیص‌های بالینی سرعت ببخشند.

نتایج آخرین تحقیقات این حوزه، در نشریه‌ی ماه ژانویه‌ی Nature Medicine منتشر شده است. شرکت آمریکایی FDNA، آزمایش‌های جدیدی روی نرم‌افزار خود موسوم به DeepGestalt انجام داده است. DeepGestalt نیز همانند نرم‌افزارهای معمول تشخیص چهره توسعه یافته، با این تفاوت که FDNA نرم‌افزار خود را به‌صورتی آموزش داده تا بتواند با استفاده از الگوریتم‌های تعیین‌شده، داده‌های مربوط به چهره‌ی کاربران را آنالیز کند.

FDNA بیش از ۱۷٫۰۰۰ تصویر از افرادی با ۲۰۰ سندروم مختلف را با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند Face2Gene جمع‌آوری کرده است. در دو آزمایش اول، DeepGestalt تنها به بررسی اختلالات خاصی مانند سندرم کورنلیا دلانژه (Cornelia de Lange) و سندرم آنجلمن (Angelman) پرداخت. هر دو سندرم به‌شکلی روی رشد فکری و حرکتی فرد تاثیرگذار هستند. معمولا افرادی با سندرم‌ Cornelia de Lange، چهره‌ای با ابروهای کمانی و افرادی با سندرم Angelman معمولا پوست و موی غیرمعمولی و متفاوت با سایر افراد دارند.

تشخیص چهره - هوش مصنوعی

زمانی‌که از نرم‌ افزار DeepGestalt خواسته شد تصاویر افرادی با یکی از این دو سندرم را تشخیص دهد، به‌شکل باورنکردنی توانست با دقت ۹۰ درصد این کار را با موفقیت به‌انجام برساند. این درحالی است که عموما متخصصان در تشخیص‌های بالینی این کار را با دقت ۷۰ درصد انجام می‌دهند. محققان ۵۰۲ تصویر از افرادی با ۹۲ سندروم مختلف را مورد آزمایش قرار دادند. نرم‌افزار DeepGestalt توانست ۱۰سندرم را با دقت ۹۰ درصد درست تشخیص بدهد.

در آزمایش چالش‌برانگیز دیگری، به الگوریتم تصاویری از افراد مبتلا به سندرم نونان (Noonan) نشان داده شد. الگوریتم باید تشخیص می‌داد کدام‌یک از پنچ جهش ژنتیکی خاص باعث ایجاد چنین اختلالی شده است. در این مرحله نرم‌افزار دقت کمتری از خود نشان داد. درصد موفقیت نرم‌افزار تنها ۶۴ درصد بود ولی همین رقم نیز خیلی بهتر از موفقیت ۲۰ درصدی است که از طریق حدس و گمان به‌دست می‌آید. با این وجود، متخصصان بر این باورند که چنین الگوریتم‌هایی هنوز نمی‌توانند اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص بدهند. دکتر بروس گلب استاد مدرسه پزشکی آیکان در مانت ساینای و متخصص سندروم Noonan در مورد تشخیص اختلالات ژنتیکی خاص توسط چنین الگوریتم‌هایی در گفت‌وگو با Stat News گفت: 

برای دریافت پاسخ قطعی، انجام آزمایش‌های ژنتیك مفیدتر است. هرچند برای من غیرقابل تصور است که نرم‌افزار چطور می‌‌تواند بدون دریافت آزمایش‌ها به‌درستی برخی سندرم‌ها را تشخیص دهد.

گلب معتقد است که با این اوصاف می‌توان گفت نتایج الگوریتم‌ها واقعا چشمگیر است. گلب همچنین یادآور شد که نرم‌افزار DeepGestalt تنها روی مجموعه‌ی محدودی از کودکان نسبتا کوچک آزمایش شده است. باتوجه به اینکه تفاوت‌های چهره افراد مسن کمتر مشهود است، احتمال دارد الگوریتم در شناسایی اختلالات افراد با سن بالاتر، قدرت تشخیص کمتری داشته باشد.

تشخیص چهره پلیس

تحقیقات دیگری که از طریق شرکت‌های شخص ثالث برای توسعه‌ی ابزارهای مربوط به فناوری FDNA انجام شده است، پیش‌بینی می‌کند که الگوریتم‌ رفتار نژادپسندانه‌ای از خود نشان خواهد داد و چهره‌ی افراد سفید پوست را بهتر از چهره‌ی آفریقایی‌های سیاه‌پوست تشخیص می‌دهد. البته FDNA از چنین کاستی‌هایی مطلع است و نر‌م‌افزار DeepGestalt را به‌عنوان ابزاری همانند سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌داند که هنوز نتوانسته جایگزین انسان شود ولی این پتانسیل را دارد که در آینده توسعه یابد.

کریستوفر نلاکر، متخصص دانشگاه آکسفورد، در گفت‌وگویی با نشریه‌ی New Scientist به این موضوع اشاره کرده است: 

ارزش واقعی چنین سیستم‌هایی وقتی خودش را بیشتر نشان می‌دهد که متوجه می‌شویم چنین سیستم‌هایی می‌توانند تشخیص برخی از این بیماری‌های نادر را که در حالت عادی ممکن است تشخیص آن‌ها سال‌ها طول بکشد را تسریع می‌بخشند. درحالی‌که چنین الگوریتم‌هایی می‌توانند در برخی موارد زمان تشخیص را به‌شدت کاهش دهند، در برخی موارد نیز می‌توانند به‌عنوان ابزاری برای یافتن افراد بیمار به‌کار برده شوند. همچنین می‌توانند به‌نوبه‌ی خود در یافتن روش درمان یا استفاده از درمان جدید کمک کنند. 

کارگاه یک روزه تحلیل و تکنیکی بورس

پردیس فناوری کیش_ طرح مشاوره تخصصی صنعت_ گروه مدیریت:

_تحلیل بازار بورس و خرید و فروش آنلاین

_سود و ریسک مالی در بورس

_مشاوره و همراهی برای خرید سبد سهام جذاب بورس و ارائه کد بورسی به شما در محل کارگاه توسط کارشناس رسمی بورس

با ارائه مدرک معتبر بین المللی

زمان : جمعه 5 بهمن 1397

مکان: بلوار کشاورز خیابان 16 آذر نبش کوچه عروجی انتشارات دانشگاه تهران پلاک 54 طبقه5 واحد9 پردیس فناوری کیش

سفر در میان ستارگان؛ آیا ما برای ترک زمین آماده‌ایم؟

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه فن آوری:

ما نیز روزی تمدن خود را به فضای میان‌ستاره‌‌‌ای خواهیم برد، اما قبل از آن باید بهای این سفر را با انقلابی بزرگ روی زمین بپردازیم.

مشخصات ماهواره پیام امیرکبیر ؛ یک میکرو ماهواره ایرانی

پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره تخصصی صنعت- گروه فن آوری:

کار ساخت ماهواره پیام به اتمام رسید و سازمان فضایی ایران برای قرار دادن این ماهواره در مدار زمین خود را آماده می‌کند. اما مشخصات ماهواره پیام امیرکبیر چیست و چه ویژگی هایی دارد؟

در اواخر آذرماه ۹۷ محمد جواد آذری جهرمی اعلام کرد که ماهواره پیام امیرکبیر تا یک هفته دیگر تحویل می‌شود و به عنوان اولین ماهواره ایرانی در مدار زمین قرار می‌گیرد.

ایران در مسیر فضایی شدن گام بر می‌دارد. کار ساخت ماهواره دوستی بالاخره پس از فراز و فرودهای فراوان به پایان رسید. دانشگاه صنعتی شریف کار طراحی و ساخت این ماهواره را انجام داده است و اکنون نوبت به دانشگاه امیرکبیر رسیده تا ماهواره خودش را به سازمان فضایی ایران تحویل دهد.

مشخصات ماهواره پیام امیرکبیر

اگر قرار باشد که به مشخصات ماهواره پیام امیرکبیر اشاره کنیم باید بگوییم که این ماهواره ایرانی از سری میکرو ماهواره‌های توسعه فناوری فضایی سازمان فضایی کشور است که توسط دانشگاه صنعتی امیرکبیر برای انجام ماموریت تصویربرداری طراحی و ساخته شده است.

در ساخت ماهواره پیام از تجهیزات و نیروهای متخصص داخلی استفاده شده است. در واقع بیش از ۸۰ درصد تجهیزات به کار رفته در ماهواره پیام در داخل کشور طراحی و ساخته شده است. این موارد بسیاری از بردهای الکترونی، آنتن ها و درایورهای (driver) ماهواره را نیز شامل می‌شود.

ماهواره پیام بعد از تاسیس سازمان فضایی ایران یکی از پروژه هایی بود که به سه دانشگاه صنعتی ایران ارائه شد و از سری میکروماهواره‌های توسعه فناوری فضایی سازمان است.

ماهواره پیام امیرکبیر درست به مانند ماهواره دوستی یک ماهواره مینیاتوری است. ماهواره‌های مینیاتوری، ماهواره‌هایی با وزن کم و سایز کوچک هستند و طبقه‌بندی جدیدی که برای گروه‌بندی این ماهواره‌ها استفاده می‌شود، عبارت است از:

  • ماهواره‌های کوچک (۵۰۰–۲۰۰ کیلوگرم)
  • ماهواره‌های میکرو (زیر ۲۰۰ کیلوگرم)
  • ماهواره‌های نانو (زیر ۱۰ کیلوگرم)

وزن ماهواره پیام حداکثر برابر با ۱۰۰ کیلوگرم است و از این لحاظ در بین ماهواره های میکرو قرار می‌گیرد. این میکروماهواره که توسط ماهواره‌بر سیمرغ به فضا پرتاب خواهد شد، برای انجام ماموریت در مدار کم ارتفاع (LEO) طراحی شده که در ارتفاع ۵۰۰ کیلومتری از سطح زمین و با شیب مداری ۵۵ درجه قرار خواهد گرفت.

البته این مشخصات مداری در ابتدا متفاوت از چیزی بود که اکنون مشاهده می‌کنید. زمانی که پیشنهاد اولیه این ماهواره با پرتاب‌گر خارجی مطرح شد، مشخصات فنی ارتفاع از سطح زمین ۶۳۱ کیلومتر و زاویه تمایل ۹۸ درجه بود. بعد از اینکه به دلایل غیر فنی پرتابگران خارجی برای پرتاب ماهواره همکاری نکردند، تغییراتی در مشخصات ماهواره پیام امیرکبیر ایجاد شد.

ماهواره پیام بر اساس محاسبات صورت گرفته ۲ تا ۲.۵ سال می‌تواند در مدار باشد. برای ساخت این میکرو ماهواره چهار دانشکده مهندسی هوافضا، برق کامپیوتر و مکانیک و ۱۶ نفر از اساتید دانشگاه امیرکبیر با یکدیگر همکاری کرده و علاوه بر آن بخش عمده فعالیت بر عهده دانشجویان ارشد و دکتری بوده است.

چهار دوربین روی این ماهواره نصب است که عملیات عکسبرداری از سطح زمین را انجام می‌دهد. آخرین تست های فنی ماهواره پیام در ۱۴ دی ماه ۱۳۹۷ به پایان رسید و اکنون برای پرتاب و قرار گرفتن در مدار زمین آماده است.

ویژگی ها و کاربردهای ماهواره پیام

سید مصطفی صفوی مدیر پروژه ساخت ماهواره پیام چندی قبل در مصاحبه ای با ایلنا از ویژگی ها و کاربردهای این ماهواره ایرانی گفت.

صفوی با اشاره به دوربین های نصب شده روی این ماهواره و امکان تصویربرداری سه طیفی، کاربردهای ماهواره پیام را در سه بخش تشریح کرد.

سه عدد از این دوربین ها در مدارهای متفاوت هستند و یک دوربین پانکروماتیک با رزولوشن بالا و درجه تفکیک ۴۰ متر است که با توجه به این رزولوشن بسیاری از کاربردهای نظارت بر رشد محصولات کشاورزی مطالعات گیاه شناسی، جنگل شناسی و … می‌تواند توسط عکس های این ماهواره از سطح زمین مورد مطالعه و بررسی قرار بگیرد.

جهرمی نیز پیش از این با اشاره به مثال‌هایی از کاربردهای فضایی درباره نظارت بر رشد محصولات کشاورزی گفته بود که “تا چه زمانی می‌خواهیم مشکل پیاز و سیب زمینی در کشور باقی بماند که یک سال همه کشاورزان پیاز می‌کارند و سیب زمینی گران می‌شود و حال که پیازها روی دستشان مانده و سیب زمینی نایاب شده، برای سال بعد همه سیب زمینی بکارند و پیاز کم شود. این مشکلات نشان می‌دهد که نیاز به پایش سطح زیر کشت در کشور داریم و خدمات صنعت فضایی راه‌حل این مشکلات است.”

کاربرد دوم ماهواره پیام زیرسیستم ذخیره و ارسال اطلاعات (S&F) است که کاربر می‌تواند اطلاعات خود را به صورت پیام کوتاه فرستاده و مخاطب دریافت کند. صفوی می‌گوید: تعداد ۲۵۶ کاربر توسط ماهواره در این زیر سیستم ذخیره و ارسال اطلاعات سرویس دهی می‌شود.

عضو هیات علمی امیرکبیر درباره سومین کاربرد ماهواره پیام اظهار کرد:

سومین کاربرد، اندازه گیری تشعشعات فضایی است یعنی محموله ای که روی ماهواره تشعشعات فضایی را در ارتفاع ۵۰۰ کیلومتری تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات را به سطح زمین ارسال می‌کند. بنابراین کاربردهای بسیار علمی و متفاوت از یکدیگر روی ماهواره ایجاد شده است.

صفوی می‌گوید: در خصوص ماهواره های کوچک یا اقماری تجربه بسیار خوبی در کشور به وجود آمده است.

ایستگاه‌های زمینی در نظر گرفته شده برای ماهواره پیام امیرکبیر در محل مرکز ماهدشت و ایستگاه زمینی قشم خواهد بود. این دو ایستگاه، قابلیت دریافت همزمان تصویر و داده‌های تله‌متری از ماهواره را خواهند داشت.

مرکز کنترل ماموریت پیام در مرکز ماهدشت مستقر خواهد بود.

سقوط هواپیمای باری درحوالی کرج

یک فروند هواپیمای باری از نوع بوئینگ ۷۰۷ در حوالی کرج سقوط کرد.

این هواپیما که متعلق به نیروی هوایی ارتش ایران بوده، حدود ساعت ۸ و ۳۰ دقیقه بامداد دوشنبه ۲۴ دی به وقت ایران در فرودگاه فتح در نزدیکی صفادشت کرج سقوط کرده است.

از ۱۶ سرنشین هواپیمای سانحه دیده، دست کم یک نفر زنده مانده و جسد ۷ نفر دیگر تا کنون پیدا شده است.

روابط عمومی نیروی هوایی ارتش با انتشار بیانیه‌ای درباره این سانحه هوایی اعلام کرد:

«صبح امروز یک فروند هواپیمای باربری ۷۰۷ حامل گوشت، از مبدا بیشکک کشور قرقیزستان، اقدام به فرود اضطراری در فرودگاه فتح البرز کرده که در هنگام فرود از باند خارج و پس از برخورد با دیوار انتهایی باند دچار آتش سوزی شد.»

رسانه‌های ایران به نقل از برخی مسئولان نوشته‌اند که این هواپیما در اصل عازم فرودگاه پیام کرج بوده است. خلبان این هواپیما به دلایل نامعلومی قادر به کنترل هواپیما نبوده و از باند خارج شده است.

هواپیما پس از برخورد با دیوار انتهایی باند فرودگاه وارد شهرک مسکونی زیبادشت شده و با ساختمانی برخورد می‌کند. ظاهرا این ساختمان خالی از سکنه بوده و بنابراین کسی در آن آسیب ندیده است.

نیروهای امدادی با خودروهای مخصوص آتش‌نشانی و آمبولانس به محل اعزام شدند.