جابجایی مدیران صنعت نفت تا پایان انتخابات ممنوع!

وزیر نفت با ابلاغ بخشنامه ای جابجایی مدیران صنعت نفت را تا پایان انتخابات ریاست جمهوری در اردیبهشت ماه ۹۶ ممنوع اعلام کرد.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی وزارت نفت (MOP)، در بخشنامه مهندس بیژن زنگنه وزیر نفت آمده است به منظور پرهیز از هر شائبه ای لازم است، تا پایان انتخابات ریاست جمهوری و شوراهای اسلامی کشوری در اردیبهشت ۹۶، مدیران شرکت‌ها و دیگر دستگاه‌های تابعه، در همه سطوح، از هرگونه تغییر مدیران و سرپرستان واحدهای تحت پوشش، خودداری نمایند. موارد الزامی تغییر باید از طریق مدیرعامل شرکت اصلی ذیربط، جهت اخذ مجوز کتبی وزیر، به ایشان منعکس شود.

موارد الزامی انتصاب مدیران، ناشی از بازنشستگی مدیران فعلی، از شمول این بخشنامه مستثنی است.

 

شیرین سازی فازهای ٢٠ و ٢١ پارس جنوبی آغاز شد

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی شرکت ملی نفت ایران، درحالی که روند تکمیل فازهای ٢٠ و ٢١ به مراحل پایان رسیده است، آخرین گام های توسعه این فازها با بهره برداری از سکوی فاز ٢٠ با ظرفیت برداشت یک میلیارد فوت مکعب گاز از میدان پارس جنوبی برداشته شد.

مجری طرح توسعه فازهای ٢٠ و ٢١ پارس جنوبی با اشاره به اینکه هم اکنون سکوی فاز ٢٠ با نیمی از ظرفیت خود (٥٠٠میلیون فوت مکعب معادل ١٤،٢میلیون متر مکعب) در مدار تولید قرار دارد گفت: با دریافت این میزان گاز در چرخه فراوری در ردیف ٣، حدود ١٠ میلیون متر مکعب گاز شیرین تولید می شود.

علیرضا عبادی ظرفیت برداشت گاز ترش غنی از بخش فراساحل فازهای ٢٠ و ٢١ را دو میلیارد فوت مکعب معادل ٥٦ میلیون متر مکعب در روز عنوان کرد و افزود: هم اکنون ١٥٠٠ میلیون فوت مکعب از این ظرفیت محقق شده و به بخش خشکی پارس جنوبی ارسال می شود.

وی مجموع گاز شیرین تولیدی پالایشگاه این فازها را ٢٣ میلیون متر مکعب در روز عنوان کرد و گفت: این میزان گاز تولیدی حاصل فراوری گاز ترش غنی دریافتی از سکوهای ٢٠ و ٢١ در ترین های اول و سوم این فازهاست.

به گفته عبادی درحال حاضر نیمی از تولیدات سکوی فاز٢١ معادل ١٤ میلیون متر مکعب در ردیف یکم شیرین سازی فازهای٢٠و٢١ فراوری و نیمی دیگر نیز به فازهای ١٥و١٦ پارس جنوبی ارسال می شود.

هم اکنون با توجه اینکه دو ردیف از چهار ردیف شیرین سازی فازهای ٢٠ و٢١ درحال بهره برداری است ، در هرکدام از این بخش ها ١٤ میلیون متر مکعب گاز ترش غنی فراوری می شود.

براساس این گزارش مطابق وعده وزیر نفت در راه اندازی ٦سکوی گازی در سال گذشته، سکوی ٢٠ به عنوان آخرین سکوی فازهای ٢٠و٢١ پارس جنوبی، روزهای پایانی سال ٩٥ به بهره برداری رسید. این سکو، اوایل اسفندماه با تلاش متخصصان ایرانی راه اندازی شده بود.

پیش از این و از آذرماه ۹۵ با راه اندازی سکوی فاز ۲۱، ارسال منابع گازی این سکو به بخش پالایشگاه طرح توسعه فازهای ٢٠ و ٢١ آغاز شده بود. در پالایشگاه فازهای ٢٠ و ٢١ پارس جنوبی، ٤ ردیف شیرین سازی، گاز ترش غنی از سکوهای حوزه فراساحلی این فازها را پالایش و از طریق واحد ارسال گاز به شبکه سراسری تزریق می کنند.

از آذرماه سال ٩٥، ردیف اول شیرین سازی فازهای ٢٠ و ٢١ در مدار بهره برداری قرار گرفت. ردیف سوم شیرین سازی نیز پایان اسفندماه سال ٩٥، همزمان با ورود گاز ترش سکوی فاز ٢٠ به بهره برداری رسید.

به گزارش روابط عمومی شرکت نفت و گاز پارس، ردیف های دوم و چهارم شیرین سازی نیز بزودی ، گاز ترش ارسالی از سکوهای ٢٠ و٢١ را دریافت و فراورش می کنند.

به گفته عبادی با تلاش تیم راه اندازی، ردیف دوم شیرین سازی پالایشگاه فازهای ٢٠و٢١ نیز تا ١٠ فروردین ماه راه اندازی می شود و بر اساس پیش بینی های انجام شده، ردیف چهارم شیرین سازی نیز تا پایان فروردین ماه به بهره برداری خواهد رسید.

شیر آب جدید با امکانی بسیار جالب! (+عکس)

مخلوط کردن آب سرد و گرم تا رسیدن به دمایی متعادل برای شستن ظرف و یا دوش گرفتن همیشه باعث اتلاف بیهوده آب می‌شود. اما در یک ابتکار جالب از شرکت Ihouse شیر آب هوشمندی طراحی شده که به تکنولوژی تشخیص چهره افراد مجهز است.
این شیر آب هوشمند به اسمارت فاست معروف است. کافی است که تنها یک مرتبه دما و فشار آب مد نظرتان را به عنوان تنظیمات اولیه به سیستم عامل این شیر وارد کنید. پس از آن هر زمان که چهره شما در مقابل این شیر آب قرار گرفت آبی با درجه حرارت و فشار مد نظر شما از آن جاری خواهد شد.


تنظیم دما و فشار آبی که از طریق هر شخص برایش تعریف می‌شود با یک مشخصه رنگی مربوط به یک چراغ LED نیز بیان می‌شود. از طریق صفحه نمایشگر تمام لمسی 2.8 اینچی نیز می‌توانید به اطلاعاتی نظیر زمان, تاریخ و درجه حرارت محیط نیز دست یابید.
با وجود تمامی جذابیت و ظرافتی که در طراحی این محصول به چشم می‌خورد هنوز خبری از قیمت و زمان ورود این محصول به بازار به چشم نمی‌خورد . اما به گفته طراحان کیفیت این طرح می‌تواند تا اختصاص دادن یک رایحه خاص به هر درجه حرارت و فشاری از آب نیز ارتقا یابد.

کلاه نشان دهنده وضعیت شبکه‌های بی سیم

اگر شما هم یک گیک باشید و بخواهید بطور دائم با گجت هایتان برخط باشید، مجبورید قدم به قدم لپ‌تاپ یا موبایلتان را بیرون بیاورید و چک کنید که جایی که در آن ایستاده‌اید وای فای دارد یا نه؟
این کلاه با نمایشگری که دارد می‌تواند در هر لحظه قدرت شبکه‌های وای فای 802.11b/g را بسنجد و به همه اعلام کند. البته خودتان برای دیدن قدرت شبکه، یا باید در آینه نگاه کنید یا کلاه را از سرتان بردارید ولی این مهم نیست چون وقتی دیدید که همه به شما نگاه کردند و سراغ لپ‌تاپ‌هایشان رفتند، شما هم می‌توانید لپ‌تاپتان را بیرون بیاورید.

هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟

پژوهشگران در حال تلاش برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در تمامی زمینه‌ها هستند؛ اما آیا آنها به این امر دست یافته اند؟ در ادامه مطلب با ما همراه باشید تا نگاهی بر هوش مصنوعی و پیشرفت آن داشته باشیم.
هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

خانه » فناوری » هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟
هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟
در فناوری ۸ بهمن ۱۳۹۴ ۵ دیدگاه

هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟Reviewed by رامتین اردشیری‌فر on Jan 28Rating: 5.0
هوش مصنوعی – انسان
پژوهشگران در حال تلاش برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در تمامی زمینه‌ها هستند؛ اما آیا آنها به این امر دست یافته اند؟ در ادامه مطلب با ما همراه باشید تا نگاهی بر هوش مصنوعی و پیشرفت آن داشته باشیم.
هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

پیشرفت هوش مصنوعی
پیشرفت هوش مصنوعی – میزان خطای هوش مصنوعی در هر سال – خط قرمز رنگ میزان خطای انسانی آموزش دیده است
آموزش و یادگیری چگونه انجام می‌شود؟

مهندسی دانش بخش بزرگی از پژوهش‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد. ماشین‌ها در صورتی می‌توانند مانند انسان‌ها رفتار کنند که اطلاعات فراوانی از جهان اطراف خود داشته باشند.
یادگیری ماشین نیز یکی دیگر از بخش‌های اصلی هوش مصنوعی است. آموزش به ماشین به شکل‌های گوناگونی دسته بندی شده است. ساده ترین راه برای یادگیری ماشین روش “آزمون و خطا” است. برای مثال، یک برنامه ساده برای کیش و مات کردن شاهِ حریف در یک بازی شطرنج را در نظر بگیرید. برنامه مهره‌های شطرنج را به صورت تصادفی آن قدر حرکت می‌دهد تا موفق به کیش و مات کردن طرف مقابل شود و در دفعه‌ی بعدی که همین مسئله‌ دوباره به کامپیوتر داده شود می‌تواند سریعاً مسئله را حل کند و پاسخ را بیابد.
هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گستردهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری برای روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. یکی از پروژه‌های معروف یادگیری ماشینی، پروژه‌ی تشخیص سن از روی تصویرِ شرکت مایکروسافت است.
هوش مصنوعی به چند نوع تقسیم می‌شود؟

آنچه امروزه به هوش مصنوعی مشهور است به دو دسته‌ی “ANI” و “AGI” تقسیم می‌شود.
ANI
ANI مخفف Artificial Narrow Intelligence (هوش محدود مصنوعی) است و معمولاً به آن “هوش مصنوعی ضعیف” هم می‌گویند. این نوع هوش مصنوعی تنها می‌تواند در یک حیطه‌ی محدودی از تخصص فعالیت کند. برای مثال می‌توان به آبی بزرگ (Big Blue) اشاره کرد. ابر کامپیوتری که IBM در سال ۱۹۹۷ ساخت تا بزرگ‌ترین شطرنج بازان جهان را شکست دهد. آبی بزرگ یک کار را بسیار عالی انجام می‌دهد: شکست انسان در شطرنج. اما تخصص آن به همین مورد محدود می‌شود.
شاید تا به حال متوجه این موضوع نبوده باشید، ولی همین حالا هم توسط هوش مصنوعی ضعیف یا ANI محاصره شده‌ایم. ماشین‌هایی که عادات جستجوی شما در گوگل را ردگیری می‌کنند و بر اساس هزاران متغییر مختلف تبلیغات مناسب را برای شما به نمایش در می‌آورند، بر اساس ANI های ابتدایی ساخته شده‌اند که در طول زمان سلایق شما را یاد می‌گیرند. مثال دیگر فیلترهای هوشمند سرویس‌های ایمیل برای پاکسازی اینباکس شما از اسپم است. سیستم‌هایی که در یک لحظه بین میلیون‌ها پیام به جستجو می‌پردازند و تصمیم می‌گیرند که کدام یک واقعی است و کدام باید حذف شود.
هوش‌ مصنوعی امروزی کار‌هایی را انجام می‌دهد که از قبل برای آن برنامه ریزی شده ‌است. برای مثال دستیار‌های صوتی امروزه به صورتی برنامه ریزی شده‌اند که تنها قادر به نمایش وضعیت آب و هوا،ارسال پیام، تنظیم آلارم، پخش آهنگ و … باشند. آن‌ها کار‌هایی خارج از چیزی که برایشان از قبل تعریف شده انجام نمی‌دهند. آن‌ها فکر نمی‌کنند و دارای احساسات نیستند و برای جواب سوالاتی‌ که از آن‌ها می‌پرسیم برنامه‌ریزی شده اند. در واقع پایگاه داده‌ای از مجوعه‌ی سوال و جواب به آن‌ها داده شده است. شاید برای رفع این مشکل نیاز به شبیه سازی یک مغز مانند مغز انسان باشد! این گونه دستیار‌های صوتی، خود قادر به جمله سازی برای پاسخ به سوالات کاربران هستند و دیگر پاسخ‌های تکراری نمی‌دهند. (برخی از دستیار‌های صوتی مانند کورتانا، پاسخ برخی از سوالات پیچیده را در اینترنت جستجو می‌کند و جواب می‌دهند.)
ANI نسخه‌ی مفید و نسبتاً بی‌ضرر هوش ماشین است که می‌تواند به تمام بشریت سود برساند؛ زیرا اگرچه قادر به پردازش میلیاردها عدد و درخواست در یک زمان است، اما همچنان مقید به عمل در یک حیطه‌ی خاص است که آن عملکرد هم محدود به تعداد ترانزیستورهایی است که ما به آن اجازه می‌دهیم داشته باشد. در سمت دیگر، هوش مصنوعی‌ای که نگرانی بسیاری را بر انگیخته است “Artificial General Intelligence” (هوش عمومی مصنوعی) یا به اختصار AGI است.
AGI
ساختن چیزی که حتی با کمی اغماض بتوان نام AGI بر آن گذاشت می‌تواند بزرگترین دستاورد علوم کامپیوتر باشد و اگر روزی به آن دست پیدا کنیم، همه‌ی زوایای جهانی را که می‌شناسیم را تغییر خواهد داد. موانع زیادی برای رسیدن به هوش مصنوعی برابر با ذهن انسان وجود دارد. یکی از موانع این است که هرچند شباهت‌های زیادی بین نحوه‌ی عملکرد مغز ما و شیوه‌ی پردازش اطلاعات توسط کامپیوترها وجود دارد، اما وقتی نوبت به تفسیر اطلاعات مانند مغز انسان می‌رسد، ماشین‌ها عادت بدی دارند که بیش از حد به جزئیات توجه می‌کنند. شاید حکایت کسی که برای تفریح به طبیعت رفته بود و “درخت ها نمی‌گذاشتند جنگل را ببیند!” به خوبی توصیف کننده‌ی این وضعیت باشد.
دانشمندان در پی شبیه سازی مغز انسان هستند. اما به دلیل توان کم ابر کامپیوتر‌های فعلی و مصرف زیاد انرژی این کار به صورت کامل امکان پذیر نیست. IBM برای رفع مشکل مصرف انرژی ابر کامپیوتر‌ها، در حال توسعه‌ی تراشه‌هایی مبتنی بر شبکه‌‌های عصبی است. IBM تا به حال توانسته به قدرتی فراتر از قدت پردازشی مغز یک موش دست پیدا کند. اندازه کل مجموعه‌ی طراحی شده برابر با سایز یک یخچال کوچک است.
درون این مجموعه بسته‌‌های کوچکی به اندازه‌ی درایو دیسک سخت ( هارد درایو) رایانه قرار گرفته است. داخل این بسته‌های کوچک تراشه‌هایی که همگی مبتنی بر فناوری شبکه‌های عصبی هستند قرار گرفته‌اند. IBM این تراشه‌ها را TrueNorth نام گذاریکرده است. این تراشه‌ها با استفاده از سیلیکون و متشکل از آنالوگ‌های فیزکی طراحی شده‌اند که شامل نئورون‌ها و سیناپس‌ها (ارتباط بین نئورون) هستند و به صورت اختصاصی برای فعالیت در بستر شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند.
هر تراشه شامل بیش از یک میلیون نئورون و ۲۵۶ سیناپس بین نئورون‌ها است. درون هر بسته بیش از ۴۸ میلیون نئورون سیلیکونی قرار گرفته که تعداد آن‌ها از نئورون‌های موجود در غشا مغزی یک موش بیشتر است. مغز موش‌ها بیش از ۲۱ میلیون نئورون در خود جای داده است. با در نظر گرفتن این موضوع می‌توان به جرات گفت که قدرت پردازشی فوق‌العاده‌ای درون این بسته‌ها جا گرفته است. پیاده‌سازی چنین شبکه‌ی عظیمی با استفاده از معماری‌های معمول می تواند فضای زیادی را اشغال کند بطوریکه انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی آن می‌توان با انرژی الکتریکی مورد نیاز یک شهر برابری کند؛ اما آنچه که IBM ساخته است تنها به ۷۰ میلی وات انرژی نیاز دارد.
اما اگر روزی یک شبیه سازی کامل از مغز انسان ساخته شود؛ این شبیه ساز باید قادر به فکر کرن درک احساسات انسانی مانند عشق، نفرت و درد باشد و همانند یک انسان عمل کند.

هوش مصنوعی جه کاربردهایی دارد؟

کاربرد‌ها در زندگی
امروزه نیز می‌توان کاربرد‌های هوش مصنوعی‌ را در زندگی روزمره مشاهده کرد. برای مثال برخی از چراغ‌های راهنمایی رانندگی هوشمند با محاسبه زمان مورد نیاز برای توقف خودرو‌ها در پشت چراغ قرمز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. غلط یاب‌ گوشی‌های هوشمند کلماتی را که نادرست نوشته شده‌اند را شناسایی و آن را با کلمه‌ی درست جایگذاری می‌کنند. آن‌ها شیوه نگارش شما را یاد می‌گیرند و کلماتی مناسب را برای تکمیل جمله ارائه می دهند. دستیار‌های صوتی گوگل (Google Now) ، اپل (Siri) و مایکروسافت (Cortana) به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهند و در هنگام رانندگی تنها با گوش سپردن به سخنان شما؛ برای دوستانتان پیامک می نگارد و ارسال می‌کند . همچنین با شناختی که از شما دارند (مانند سلیقه) به بررسی رستوران‌های نزدیک مورد علاقه شمامی‌پردازند و بهترین رستوران را پیشنهاد می‌دهند.
همچنین برخی از موتور‌های جستجوگر مانند گوگل شیوه جستجو نمودن شما را یاد می‌گیرند و متناسب با آنچه که به دنبال آن می‌گردید، نتایج را سفارش سازی می‌کنند. به تبلیغات هوشمند گوگل نیز می‌‌توان اشاره کرد: کافی است یک اپلیکیشن را از فروشگاه اپلیکیشن گوگل (Google Play) دانلود و یا فیلمی را از یوتیوب نگاه کنید تا تبلیغات مرتبط با آن‌ها را در سایت‌هایی که از کد‌های تبلیغاتی گوگل استفاده می‌کنند مشاهده کنید. اپلیکیشن و سایت فیسبوک را نیز می‌توان به عنوان یکی از سایت‌هایی نام برد که با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات خود را برای کاربران هدفمند نموده و باعث شده است تا سودی چند برابر به دست آورد.
از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی می‌توان تطابق دادن اثر انگشت‌ها یا چهره‌ها برای باز نمودن قفل امنیتی گوشی‌های هوشمند را نام برد.
کاربردهای دیگر…
در حال حاضر نرم افزار‌هایی با استفاده از یادگیری ماشینی ساخته شده‌اند که قادر به تشخیص و توصیف اجسام درون تصویر و تشخیص حالات (احساسات) از روی صورت هستند. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و مایکروسافت نیز اقدام‌هایی در مورد توسعه‌ی پروژه‌هایی مانند سیستم تشخیص اجسام درون تصویر نیز انجام داده‌اند؛ اما تا به حال آن را برای استفاده عموم منتشر نکرده اند. از معروف‌ترین پروژه‌های بینایی ماشین با قابلیت تشخیص اشیاء، می‌توان پروژه‌ی Image Identification شرکت Wolfram را نام برد که برای استفاده عموم به صورت آنلاین منتشر شده است.
برای درک پیشرفت‌هایی که در این زمینه صورت گرفته است؛ توصیه می‌شود سخنرانی TED زیر را تماشا کنید (اگر از افزونه IDM استفاده می‌کنید، آن را برای مدتی غیرفعال کنید) :

در آینده شاهد استفاده از هوش مصنوعی قوی‌تری در مریخ نوردها ، سفینه‌ها، ضد ویروس‌ها و … خواهیم بود. مریخ نورد‌ و سفینه‌هایی که در مواقع حساس و اضطراری اقدام به تصمیم گیری به جای انسان‌ها خواهند کرد و ضد ویروس‌هایی که بدون نیاز به اتصال به اینترنت و دریافت بروزرسانی اقدام به تشخیص ویروس‌ها می‌کنند.

ساخت دستگاه کوچکی که عملکرد قلب را تقلید می‌کند

دانشمندان موفق به ساخت یک اندام سه‌بعدی روی تراشه شدند که می‏تواند عملکردهای بیومکانیکی خارق‌العاده قلب را تقلید کند. این دستگاه جدید که دو میلیونم قلب انسان است، نیروی مکانیکی اعمال شده به سلول‏های قلبی را کنترل می‏ کند.

این دستگاه متشکل از یک رشته نازک از سلول‏های قلبی انسان در حدود 0.014 اینچ است.
از این دستگاه جدید می‏توان برای تشخیص چگونگی پاسخ سلول‏های قلبی به تحریک الکتریکی و بارهای مکانیکی استفاده کرده و همچنین به‌دلیل کوچک و کم هزینه بودنش می‏توان از آن برای غربالگری داروها و سموم استفاده کرد. چارلز هنگ، دانشیار دانشگاه واندربیلت اظهار کرد: در حال حاضر، ما مدل‏های زیادی برای مطالعه چگونگی پاسخ قلب به استرس نداریم و بدون داشتن این مدل‌ها توسعه داروهای جدید بسیار دشوار است.
اما این مدل جدید به ما کمک می‏کند تا چگونگی بروز مشکلات در قلب را درک کنیم.
یکی از مزایای مهم این دستگاه جدید بر خلاف قلب‏های دیگری که تاکنون روی تراشه ساخته شده این است که به محققان اجازه می‏دهد رشد سلول‏های قلبی را شبیه به آنچه آنها در قلب‏های زنده تجربه می‏کنند تحت کنترل خود بگیرند. این پژوهش در مجله Acta Biomaterialia به چاپ رسیده است.

ساخت روباتی که تا ارتفاع 1.2 متر به هوا می‌پرد


محققان یکی از شرکت های وابسته به گوگل موفق به ساخت روباتی شده اند که با استفاده از چرخ‌های خود قادر است به سرعت روی پله‌ها و در برف حرکت کند و می‌تواند تا ارتفاع 1.2 متر به هوا بپرد.این روبات تحقیقاتی Handle نام دارد و توسط محققان شرکت Boston Dynamics وابسته به گوگل طراحی شده است.

این روبات تحقیقاتی، ویژگی‌های روبات قبلی شرکت موسوم به Atlas را دارد؛ اما کارآیی و قابلیت جابه‌جایی آن بالاتر است و از یک سیستم مفصلی ساده تر بهره می‌برد.
این روبات با استفاده از چرخ‌های خود قادر است به سرعت روی پله‌ها و در برف حرکت کند و می‌تواند تا ارتفاع 1.2 متر به هوا بپرد.
سرعت حرکت این روبات به 14.5 کیلومتر در ساعت می‌رسد و با یک بار شارژ قادر است 24 کیلومتر را طی کند.با وجود این که Handle صرفا برای اهداف تحقیقاتی طراحی و ساخته شده است، می‌تواند بسته‌هایی به وزن 45 کیلوگرم را از زمین برداشته و جابه‌جا کند.مدیران شرکت سازنده روبات معتقدند ترکیب چرخ‌ها و پاها در این روبات بهترین کاربردهای هر دو را برای حرکت در محیط اطراف در اختیار می‌گذارد.
در این روبات حدود 10 مفصل وجود دارد و استفاده از چرخ‌ها موجب کاهش پیچیدگی حرکت آن شده است.شرکت Boston Dynamics در حال حاضر تحت مالکیت هولدینگ اصلی گوگل، یعنی شرکت Alphabet قرار دارد و روبات‌هایی را با اهداف تحقیقاتی و نیم نگاهی به کاربردهای تجاری تولید می‌کند.

 خودروسازی ایران سال ۹۶ را با جوینت‌ونچرهای جدید آغاز می‌کند

صنعت خودروی ایران بعد از برجام بسیار فعال بوده و قراردادهای بسیاری نیز با خودروسازان شناخته شده در جهان به امضا رسیده است. یکی از صنایعی که بعد از برجام توانست از فرصت‌های به‌وجود آمده برای ارتباط با شرکت‌های خارجی و تبادل دانش و فناوری استفاده کند، صنعت خودرو بود.

صنعت خودروی ایران که پیش از برجام با همکاری‌های بین‌المللی‌اش در رتبه‌ ۱۱ صنعت خودروی دنیا قرار داشت، بعد از تحریم‌ها به رتبه ۱۸ دنیا نزول کرد‌ اما پس از برجام، با تدبیر شرکت‌های خودروساز دولتی و خصوصی و سیاست‌های وزارت صنعت، معدن و تجارت، این صنعت با برقراری ارتباط مجدد با دنیا توانست رتبه‌‌ جهانی خود را به ۱۶ برساند و از طرفی زمینه‌ سرمایه‌گذاری‌های کاربردی خارجی را فراهم کند.

نگاهی به نوع قراردادها و جزئیات آن، نشان می‌دهد که اجرای این قراردادها و تفاهم‌ها، فضای بهتر و مناسبت‌تر از اوضاع این صنعت در سال‌های قبل از تحریم را فراهم کند. در روزهای پایانی سال و بعد از این‌که آخرین قراردادها و گمانه‌زنی‌ها انجام شده است، باید بررسی کرد اتفاقات و جوینت‌ونچرهایی که در سال ۹۵ صورت گرفت چه تاثیری روی صنعت خودرو در سال آینده خواهد گذاشت؟ یک کارشناس صنعت خودروی کشور در رابطه با تاثیر قراردادهای فعلی بر خودروسازی ایران گفت: «در صورتی‌که قراردادهای فعلی خودروسازی مبتنی بر انتقال دانش و تکنولوژی‌های تولید باشند، منجر به ارتقای سطح تکنولوژی و ایجاد تحول در صنعت خودروی ایران می‌شوند و طبعا در سال آینده این تاثیرات نشان داده خواهد شد.»
لزوم برقراری جوینت‌ونچرهای جدید در سال آینده
امرالله امینی، با اشاره به لزوم برقراری جوینت‌ونچرهای جدید در سال آینده افزود: «برقراری جوینت‌ونچرهای جدید و امضای قرارداد با طرف‌های خارجی گامی موثر در جهت دستیابی به تکنولوژی‌های نوین تولید در کشور است.» او همچنین تاکید می‌کند همکاری با شرکت‌های خودروسازی جهانی که از نظر تکنولوژی تولید در سطح بالایی قرار دارند، در ارتقای کیفیت تولید خودروهای داخلی موثر خواهد بود و موجب بهبود شرایط تولید خواهد شد. امینی، با اشاره به زیرساخت‌های کنونی صنعت خودروی کشور اظهار کرد: «خوشبختانه صنعت خودروی ایران از نظر زیرساخت‌های تولید در وضعیت مطلوبی قرار دارد و با به‌کار‌گیری نیروهای انسانی متخصص و با‌تجربه، توان تولید خودروهای باکیفیت‌تر را خواهد داشت.»

این کارشناس صنعت خودرو درخصوص مشکلات موجود در خودروسازی ایران بیان کرد: «صنعت خودروی ایران در حال حاضر با مشکلات بسیاری همچون نقدینگی و تورم مواجه است و رفع آنها در گرو وجود سیستم‌های مدیریتی کارآمد و نیروهای انسانی متخصص در شبکه تولید است البته امضای قرارداد با طرف‌های خارجی نیز تاثیر بسزایی در ارتقای سطح تکنولوژی‌های تولید و کیفیت خودروهای داخلی دارد.»

محمد بیاتیان، دیگر کارشناس صنعت خودرو و عضو سابق کمیسیون صنایع مجلس نهم درباره تاثیر قراردادهای خودرویی سال ۹۵ بر سال آینده تاکید می‌کند: «اگر روندی را که در سال ۹۵ شکل گرفت، مورد بررسی قرار دهیم، متوجه می‌شویم شرکت‌های بزرگ اروپایی که ارزش بازار ایران و علاقه‌‌ ایرانیان به خودروهای باکیفیت‌ را به‌درستی درک کرده‌ بودند، پس از مشخص شدن توافق نهایی بین ایران و کشورهای ۱+۵ به‌سرعت راه‌های حضور در بازار خودروی ایران را بررسی و مذاکرات خود را با شرکت‌های داخلی شروع کردند. در این میان شرکت‌های ایرانی که در دوران تحریم، نتایج همکاری نداشتن با شرکت‌های برتر دنیا را در کمبود کیفیت تولید، افت کیفی خدمات پس از فروش و نارضایتی مشتریان تجربه کرده‌ بودند، این فرصت را از دست ندادند و به فکر امضای قراردادهای موثر افتادند. البته با تدبیر وزارت صنعت، معدن و تجارت و سیاست‌های خودروسازان دولتی و خصوصی، تدابیری جهت ضرر نکردن شرکت‌های ایران و حضور یافتن محصولات به‌روز دنیا اندیشیده شد.»

بیاتیان، درباره قراردادها نیز تاکید می‌کند: «یکی از این تدابیر قراردادهای انتقال دانش بود تا شرکت‌های خودروساز ایرانی بتوانند بعد از چند سال همکاری به دانش فناوری‌های روز دنیا در عرصه‌‌ خودرو دسترسی یابند و به همین خاطر کیفیت تولید و خدمات پس از فروش، گام‌‌به‌‌گام افزایش پیدا کند. تدبیر دیگر، قرارداد سرمایه‌گذاری مشترک و تاسیس شرکت‌های سرمایه‌گذاری مشترک یا همان جوینت‌ونچر است. در سال‌های قبل از تحریم خودروسازان داخلی یک‌تنه سرمایه‌گذاری روی تولید محصولات خارجی را انجام می‌دادند و شرکت‌های اصلی با توجه به اینکه سرمایه‌ای در میان نبود، روی کیفیت و خدمات پس از فروش تاثیری نداشتند. به همین خاطر و براساس دستور وزارت صنعت، معدن و تجارت، در قراردادهای جدید همکاری باید سرمایه‌گذاری مشترک با خودروسازان، با سرمایه‌گذاری بالای ۴۰ درصدی شرکای خارجی انجام شود. این موضوع به جدیت شرکت‌های خارجی برای ارائه مناسب و باکیفیت به ایرانیان منجر می‌شود. دیگر سیاست در نظر گرفته‌شده، اجبار به صادرات محصولات تولیدی به کشورهای منطقه یا کشورهای دیگر است. این بخش از قرارداد، سبب افزایش توان مالی شرکت‌های خودروسازی ایرانی و همچنین رعایت کیفیت بالا در زمان تولید می‌شود.»

قراردادهای ایران‌خودرو-پژو، سایپا- سیتروئن، رنو-ایدرو، ماموت-فولکس و هیوندای-کرمان موتور قراردادهایی است که تا پایان امسال تقریبا نهایی شده‌اند و در زمینه قطعه‌سازی پانچ بلژیک با ایدرو و کروز با شرکت آلمانی کانتیننتال و آذین خودرو با فورشیا فرانسه قرارداد دارند. حال باید دید سال آینده منتظر چه جوینت‌ونچرهایی باشیم تا تاثیراتش را بر صنعت خودروی ایران ببینیم.
منبع:دنیای خودرو

جزییات کشف ۶/۵میلیارد بشکه نفت و ۶۲/۵ تریلیون گاز درجا نفت، گاز و پتروشیمی

کشف ۹ میدان گازی، چهار میدان نفتی و یک مخزن نفتی جدید یکی از دستاوردهای دولت یازدهم به شمار می رود که میزان نفت درجای این میادین ۶/۵ میلیارد بشکه و گاز درجای آنها ۶۲/۵ تریلیون فوت مکعب برآورد شده است.
طبق گفته مسئولین از زمانی که یک نقطه برای اکتشاف مشخص می شود تا انجام لرزه نگاری و دیگر اقدامات حدود هفت سال زمان لازم است بنابراین ارائه ی عملکرد اکتشاف به صورت سالیانه معنی ندارد.
طبق آمار و مستندات انداره و ذخایر مخازن کشف شده متفاوت است که ۵ مخزن اهمیت و اولویت بیشتری دارند.یکی از این میادین میدان گازی پازن نام دارد.
این میدان در سال ۱۳۹۴ کشف شد و به نتیجه رسید و در جنوب استان فارس ۱۷۰ کیلومتری جنوب شیراز، ۶۵ کیلومتری شمال عسلویه و در شمال شهرستان جم قرار دارد.
حجم درجای گاز این میدان ۱۹/۵ (TCF) تریلیون فوت مکعب بوده و ۴۳۶ میلیون بشکه میعانات گازی دارد.میدان گازی دیگر میدان گازی خارتنگ نام دارد که این میدان در استان بوشهر ۱۲۰ کیلومتری شرق بوشهر، ۶۰ کیلومتری شرق خورموج واقع شده که حفاری آن در سال ۱۳۹۲ به اتمام رسید.
حجم درجای ذخیره گاز این میدان ۱۶/۴ TCF و میزان میعانات گازی آن ۲۶۱ میلیون بشکه برآورد شده است.
میدان گازی جدید دیگر چارگ نام دارد که در استان هرمزگان ۲۲۰ کیلومتری برق بندرعباس، ۸۰ کیلومتری بندر لنگه و در شمال بندر چارگ قرار دارد.
این میدان در اواخر سال ۱۳۹۳ حفاری شد و در اوایل سال ۱۳۹۵ حفاری آن به اتمام رسید.
حجم درجای ذخیره گاز این میدان ۱۷/۴ TCF و میعانات گازی آن ۱۷۴ میلیون بشکه برآورد شده است. معرفی میدان های جدید نفتی یکی از میادین نفتی جدید یادمان نام دارد که جزو میادین مرزی است اما مشترک نیست و در دشت آبادان قرار دارد. این میدان یک تله چینه ای است که در ۶۵ کیلومتری غرب اهواز، ۲۲ کیلومتری جنوب غرب هویزه و در دشت آبادان واقع شده است. این میدان ۸/۲ میلیارد بشکه نفت درجا دارد.میدان نفتی دیگر میدان …

قیمت جهانی نفت افزایش یافت نفت، گاز و پتروشیمی

تقویت احتمال تمدید توافق کاهش تولید اوپک قیمت نفت را افزایش داد.
به نقل از رویترز، تقویت احتمال تمدید توافق کاهش تولید اوپک موجب شد تا قیمت نفت امروز افزایش یابد، در حالی که تقویت تقاضا نیز می تواند به تدریج موجب کاهش مازاد عرضه موجود در بازار جهانی شود.بر اساس این گزارش، قیمت هر بشکه نفت برنت امروز با 24 سنت، معادل نیم درصد افزایش به 51 دلار و 86 سنت رسید.قیمت نفت خام آمریکا نیز 13 سنت، معادل 0/3 درصد رشد داشت و به 48 دلار و 35 سنت رسید.سامان کشورهای صادر کننده نفت (اوپک) و چند تولید کننده غیر عضو این سازمان از جمله روسیه متعهد شده اند که تولید خود را در نیمه نخست سال جاری میلادی روزانه حدود 1/8 میلیون بشکه کاهش دهند تا ضمن افزایش قیمت ها، مازاد عرضه جهانی نفت را مهار کنند.با این حال، کاهش تولیدهای انجام شده تاکنون نتیجه مطلوب را در پی نداشته زیرا تولید کنندگان دیگر از جمله آمریکاتولید نفت خود را افزایش داده اند.منابع آگاه در اوپک گفتند، اعضای اوپک به نحو فزاینده ای تمایل به تمدید توافق اوپک پیدا کرده اند. البته این منابع اضافه کرده اند که این تمدید مستلزم این است که تولید کنندگان غیر عضوی نظیر روسیه نیز تلاش های خود برای کاهش تولید را افزایش دهند.تجار همچنین گفتند، تقاضای بالا برای نفت می تواند به برقراری توازن مجدد در بازار و تقویت قیمت ها کمک کند.جرمی بیکر، تحلیلگر بازار در موسسه مدیریت دارایی ونتوبل گفت: «انتظار می رود تقاضای جهانی برای نفت در سال 2017 مناسب باقی بماند و به میزان 200 تا 400 هزار بشکه در روز از متوسط رشد بلند مدت 1/2 میلیون بشکه در روز بالاتر برود. در نتیجه، تقاضای قوی و عرضه ضعیف تر منجر به برقراری توازن مجدد در بازارها خواهد شد و نفت شیل آمریکا نمی تواند …